🧭 AI Readiness

ประเมินความพร้อม AI ขององค์กรคุณ (ฟรี)

รู้ว่าองค์กรพร้อมนำ AI มาใช้แค่ไหนใน 7 มิติ พร้อมคำแนะนำว่าควรเริ่มตรงไหนก่อน, ก่อนลงทุนอบรมหรือวางระบบ

เหมาะกับ เจ้าของกิจการ, หัวหน้าทีม, ฝ่ายบุคคล, ฝ่ายปฏิบัติการ (เป็นเครื่องมือระดับองค์กร)

แบบประเมินความพร้อม AI ขององค์กร

ให้คะแนน 7 มิติตามความเป็นจริง (ไม่ต้องกรอกข้อมูลบริษัท) แล้วกดดูผล

1.วิสัยทัศน์ & การสนับสนุนของผู้บริหาร

2.ความชัดเจนของ use case ที่อยากใช้ AI

3.ความพร้อมของข้อมูล (ไฟล์/ระบบ)

4.ทักษะ AI ของทีม

5.เครื่องมือ/งบประมาณที่มี

6.นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance)

7.ความพร้อมปรับ workflow การทำงาน

🆓 ทำเองด้วยเครื่องมือฟรีนี้

คะแนนความพร้อม 7 มิติ
รู้จุดอ่อนที่ต้องแก้ก่อน
แนะนำจุดเริ่มต้นเบื้องต้น

เหมาะกับ: ลองเอง เริ่มต้น เห็นภาพก่อนตัดสินใจ

🚀 อยากได้แผนจริง ไม่ใช่แค่คะแนน?

AI Opportunity Scan กับทีมจริง
Roadmap + workflow prototype
แผน adoption 30 วัน พร้อมตัวชี้วัดที่ตกลงร่วมกัน

ดูแพ็กเกจอบรม AI องค์กร

ไม่บังคับ เครื่องมือฟรีด้านซ้ายใช้ต่อได้ตลอด

ตัวอย่างพร้อมใช้

🛒 ผลประเมิน: ร้านค้าออนไลน์ ทีม 4 คน (ระดับ 1)

25/100 · ระดับ 1 · เริ่มต้น ทีมยังใหม่กับ AI, โฟกัสสร้างความเข้าใจและ Quick Win งานซ้ำก่อน วิสัยทัศน์ & การสนับสนุนของผู้บริหาร 1/4 ความชัดเจนของ use case ที่อยากใช้ AI 1/4 ความพร้อมของข้อมูล (ไฟล์/ระบบ) 1/4 ทักษะ AI ของทีม 1/4 เครื่องมือ/งบประมาณที่มี 1/4 นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) 0/4 ความพร้อมปรับ workflow การทำงาน 2/4 จุดที่ควรแก้ก่อน: นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) · วิสัยทัศน์ & การสนับสนุนของผู้บริหาร แพ็กเกจที่เหมาะ: Executive AI Briefing + Quick-Win Workshop

☕ ผลประเมิน: ร้านกาแฟ 3 สาขา ทีม 12 คน (ระดับ 2)

39/100 · ระดับ 2 · กำลังเริ่ม มีการใช้ AI บ้างแบบต่างคนต่างใช้, ควรสร้างมาตรฐานและ policy ร่วมกัน วิสัยทัศน์ & การสนับสนุนของผู้บริหาร 3/4 ความชัดเจนของ use case ที่อยากใช้ AI 2/4 ความพร้อมของข้อมูล (ไฟล์/ระบบ) 1/4 ทักษะ AI ของทีม 1/4 เครื่องมือ/งบประมาณที่มี 2/4 นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) 0/4 ความพร้อมปรับ workflow การทำงาน 2/4 จุดที่ควรแก้ก่อน: นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) · ความพร้อมของข้อมูล (ไฟล์/ระบบ) แพ็กเกจที่เหมาะ: Quick-Win Workshop + Safe AI

🏭 ผลประเมิน: โรงงานเล็ก 60 คน (คะแนน 82 แต่ค้างที่ระดับ 3)

82/100 · ระดับ 3 · พร้อมขยาย ความพร้อมของข้อมูลหรือนโยบาย/ความปลอดภัยยังเป็น 0 ต้องปิดช่องว่างสองเรื่องนี้ก่อนขยายการใช้ AI ทั้งองค์กร วิสัยทัศน์ & การสนับสนุนของผู้บริหาร 4/4 ความชัดเจนของ use case ที่อยากใช้ AI 4/4 ความพร้อมของข้อมูล (ไฟล์/ระบบ) 4/4 ทักษะ AI ของทีม 3/4 เครื่องมือ/งบประมาณที่มี 4/4 นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) 0/4 ความพร้อมปรับ workflow การทำงาน 4/4 จุดที่ควรแก้ก่อน: นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล (Governance) แพ็กเกจที่เหมาะ: AI Adoption Sprint 30 days

📊 เกณฑ์ระดับความพร้อม 4 ระดับ และช่วงคะแนน

คะแนนเต็ม 100 คิดจาก 7 มิติ มิติละ 0-4 คะแนน (รวม 28 คะแนน แล้วเทียบเป็น 100) ระดับ 1 · เริ่มต้น (ต่ำกว่า 30): ทีมยังใหม่กับ AI, โฟกัสสร้างความเข้าใจและ Quick Win งานซ้ำก่อน · แพ็กเกจที่เหมาะ Executive AI Briefing + Quick-Win Workshop ระดับ 2 · กำลังเริ่ม (30-54): มีการใช้ AI บ้างแบบต่างคนต่างใช้, ควรสร้างมาตรฐานและ policy ร่วมกัน · แพ็กเกจที่เหมาะ Quick-Win Workshop + Safe AI ระดับ 3 · พร้อมขยาย (55-77): มีพื้นฐานดี พร้อมวาง workflow เป็นระบบและวัด ROI จริงจัง · แพ็กเกจที่เหมาะ AI Adoption Sprint 30 days ระดับ 4 · ผู้นำ AI (78 ขึ้นไป): พร้อมต่อยอดสู่ automation และ knowledge assistant ทั้งองค์กร · แพ็กเกจที่เหมาะ Transformation Pilot เงื่อนไขพิเศษ: ถ้าข้อ ความพร้อมของข้อมูล หรือ นโยบาย/ความปลอดภัยข้อมูล ได้ 0 ผลจะค้างอยู่ที่ระดับ 3 แม้คะแนนรวมจะถึง 78 เพราะยังขยายการใช้ AI ทั้งองค์กรไม่ได้ ส่วน จุดที่ควรแก้ก่อน จะหยิบเฉพาะมิติที่ได้ 0-2 คะแนน สูงสุด 2 มิติ เรียงจากคะแนนต่ำสุด ถ้าไม่มีมิติไหนต่ำกว่า 3 เลย เครื่องมือจะแนะนำให้เลือกงานจริง 1-2 งานมาวาง workflow แล้ววัดผลแทน

คำถามที่พบบ่อย

+องค์กรแบบไหนถึงเรียกว่าพร้อมใช้ AI?

ความพร้อมวัดจาก 7 ด้าน ได้แก่ วิสัยทัศน์และการสนับสนุนของผู้บริหาร ความชัดเจนของ use case ความพร้อมของข้อมูล ทักษะ AI ของทีม เครื่องมือและงบประมาณ นโยบายความปลอดภัยข้อมูล และความพร้อมปรับ workflow องค์กรที่พร้อมจริงไม่ใช่องค์กรที่มีเครื่องมือครบที่สุด แต่คือองค์กรที่รู้ว่าจะใช้ AI กับงานไหน มีข้อมูลให้ใช้ และมีคนรับผิดชอบตรวจผลลัพธ์ก่อนถึงลูกค้า

+ระดับความพร้อมใช้ AI แบ่งเป็นกี่ระดับ?

แบบประเมินนี้ให้คะแนนเต็ม 100 แล้วแบ่งเป็น 4 ระดับ ระดับ 1 เริ่มต้น (ต่ำกว่า 30) ควรเริ่มจาก Quick Win งานซ้ำก่อน ระดับ 2 กำลังเริ่ม (30-54) มักใช้กันแบบต่างคนต่างใช้ ควรวางมาตรฐานและนโยบายร่วมกัน ระดับ 3 พร้อมขยาย (55-77) วาง workflow เป็นระบบและวัดผลได้จริงจัง ระดับ 4 ผู้นำ AI (78 ขึ้นไป) ต่อยอดสู่ automation และผู้ช่วยความรู้ทั้งองค์กร

+ต้องกรอกข้อมูลบริษัทไหม?

ไม่ต้อง เครื่องมือคำนวณจากคำตอบ 7 ข้อในเครื่องคุณเท่านั้น ไม่ส่งข้อมูลออก

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

🗂️

จัดลำดับงานที่ควรใช้ AI ก่อน

ให้คะแนนแต่ละงาน (ปริมาณ×เวลา×ผลกระทบ×ความเสี่ยง) → รู้ Quick Win

💰

คำนวณ ROI การอบรม AI

ใส่จำนวนทีม + เวลางานซ้ำ → เห็นเวลา/เงินที่ประหยัด + จุดคุ้มทุน

📋

สร้างร่างนโยบายการใช้ AI

ตอบไม่กี่ข้อ → ได้ร่าง AI Policy ภาษาไทย คัดลอก/ดาวน์โหลดไปปรับใช้ได้จริง

อ่านเพิ่มเติม

← กลับไปหน้าเครื่องมือทั้งหมด